Defect-like Packing and Structural Disorder in Monoatomic Metallic Glasses
Published in Journal of Non-Crystalline Solids, 2026
Abstract
The quasi-nearest atom (QNA) parameter has shown promise in characterizing packing disorder in metallic glasses, yet its application has so far been limited to multicomponent alloys, where compositional complexity obscures the purely geometric nature of the defects it identifies. Here, we use QNA to identify structural defects in monoatomic metallic glasses produced by molecular dynamics simulations and assess their impact on mechanical behavior. We show that loosely packed atoms share similar structural signatures, including disrupted medium-range order, unusual ~90° bond angles, reduced five-fold symmetry, and a preference for energetically unfavorable 2- and 4-atom connection modes. When subjected to uniaxial tension, glasses with a lower density of loosely packed atoms exhibit superior mechanical properties. Regions with few QNA per atom constitute load-bearing backbones supporting high von Mises stress with limited shear strain, while high-QNA regions accommodate greater plastic deformation at lower stress and serve as preferential sites for shear transformation zones. The normalized QNA distributions collapse onto a single curve across the four FCC and BCC monoatomic glasses studied, with consistent spatial correlations and connection-mode fractions (within ±4%) at each NQ level, suggesting that the packing topology is dominated primarily by geometry rather than by element-specific bonding. These results confirm that QNA is a promising structural descriptor for capturing important trends linking local packing geometry to mechanical behavior in monoatomic MGs.
Adil Houba, Mohamed El Ayoubi, Achraf Atila, Abdellatif Hasnaoui. "Defect-like packing and structural disorder in monoatomic metallic glasses." Journal of Non-Crystalline Solids. 690 (2026): 124264.
Plain Language Summary
🇬🇧 English
Metallic glasses, known for their exceptional strength, often suffer from limited ductility due to structural disorder at the atomic level. Traditional methods for characterizing these defects are often complex or provide only global insights, especially in multi-component alloys. This paper addresses this challenge by focusing on simpler monoatomic metallic glasses and employing the 'quasi-nearest atom' (QNA) parameter as a novel way to identify and quantify local packing defects. Researchers used advanced computer simulations (molecular dynamics) to create and analyze these glasses, then applied various structural analysis techniques like radial distribution functions and bond angle distributions, alongside mechanical tests, to understand how these defects influence material behavior. The study revealed that loosely packed atoms, identified by high QNA values, exhibit distinct structural signatures, including disrupted atomic arrangements and a preference for less stable connection modes. Crucially, regions with fewer QNA (denser packing) act as strong, load-bearing 'backbones' that resist deformation, while high QNA regions (defects) are where plastic deformation preferentially occurs. These findings demonstrate that the QNA parameter is a powerful, composition-independent tool for predicting mechanical properties. This research provides a fundamental understanding of how atomic-scale disorder dictates the mechanical performance of metallic glasses, paving the way for designing new, tougher metallic glasses with improved strength and ductility for various industrial applications.
🇲🇦 العربية
تُعرف الزجاجات المعدنية بقوتها الاستثنائية، ولكنها غالبًا ما تعاني من ليونة محدودة بسبب الاضطراب الهيكلي على المستوى الذري. غالبًا ما تكون الطرق التقليدية لتوصيف هذه العيوب معقدة أو تقدم رؤى عامة فقط، خاصة في السبائك متعددة المكونات. تتناول هذه الورقة هذا التحدي من خلال التركيز على الزجاجات المعدنية أحادية الذرة الأبسط واستخدام معلمة 'الذرة شبه الأقرب' (QNA) كطريقة جديدة لتحديد وقياس عيوب التعبئة المحلية. استخدم الباحثون محاكاة حاسوبية متقدمة (ديناميكيات جزيئية) لإنشاء وتحليل هذه الزجاجات، ثم طبقوا تقنيات تحليل هيكلي مختلفة مثل دوال التوزيع الشعاعي وتوزيعات زوايا الروابط، بالإضافة إلى الاختبارات الميكانيكية، لفهم كيفية تأثير هذه العيوب على سلوك المادة. كشفت الدراسة أن الذرات المعبأة بشكل فضفاض، والتي تم تحديدها بقيم QNA عالية، تظهر توقيعات هيكلية مميزة، بما في ذلك ترتيبات ذرية مضطربة وتفضيل لأنماط اتصال أقل استقرارًا. والأهم من ذلك، أن المناطق التي تحتوي على عدد أقل من ذرات QNA (تعبئة أكثر كثافة) تعمل كـ 'هياكل عظمية' قوية ومتحملة للحمل تقاوم التشوه، بينما المناطق ذات قيم QNA العالية (العيوب) هي الأماكن التي يحدث فيها التشوه اللدن بشكل تفضيلي. تُظهر هذه النتائج أن معلمة QNA أداة قوية ومستقلة عن التركيب الكيميائي للتنبؤ بالخصائص الميكانيكية. يوفر هذا البحث فهمًا أساسيًا لكيفية تحديد الاضطراب على المستوى الذري للأداء الميكانيكي للزجاجات المعدنية، مما يمهد الطريق لتصميم زجاجات معدنية جديدة أكثر صلابة بمرونة وقوة محسنتين لمختلف التطبيقات الصناعية.
🇫🇷 Français
Les verres métalliques, réputés pour leur résistance exceptionnelle, souffrent souvent d'une ductilité limitée en raison d'un désordre structurel au niveau atomique. Les méthodes traditionnelles pour caractériser ces défauts sont souvent complexes ou n'offrent que des aperçus globaux, surtout dans les alliages multi-composants. Cet article aborde ce défi en se concentrant sur des verres métalliques monoatomiques plus simples et en utilisant le paramètre 'atome quasi-proche' (QNA) comme une nouvelle approche pour identifier et quantifier les défauts d'empilement locaux. Les chercheurs ont utilisé des simulations informatiques avancées (dynamique moléculaire) pour créer et analyser ces verres, puis ont appliqué diverses techniques d'analyse structurelle, telles que les fonctions de distribution radiale et les distributions d'angles de liaison, ainsi que des tests mécaniques, pour comprendre comment ces défauts influencent le comportement des matériaux. L'étude a révélé que les atomes faiblement empilés, identifiés par des valeurs QNA élevées, présentent des signatures structurelles distinctes, notamment des arrangements atomiques perturbés et une préférence pour des modes de connexion moins stables. De manière cruciale, les régions avec moins de QNA (empilement plus dense) agissent comme des 'squelettes' solides et porteurs de charge qui résistent à la déformation, tandis que les régions à QNA élevé (défauts) sont les sites où la déformation plastique se produit préférentiellement. Ces résultats démontrent que le paramètre QNA est un outil puissant, indépendant de la composition, pour prédire les propriétés mécaniques. Cette recherche fournit une compréhension fondamentale de la manière dont le désordre à l'échelle atomique dicte les performances mécaniques des verres métalliques, ouvrant la voie à la conception de nouveaux verres métalliques plus résistants avec une force et une ductilité améliorées pour diverses applications industrielles.
🇩🇪 Deutsch
Metallische Gläser, bekannt für ihre außergewöhnliche Festigkeit, leiden oft unter begrenzter Duktilität aufgrund struktureller Unordnung auf atomarer Ebene. Herkömmliche Methoden zur Charakterisierung dieser Defekte sind oft komplex oder liefern nur globale Einblicke, insbesondere bei Mehrkomponentenlegierungen. Diese Arbeit begegnet dieser Herausforderung, indem sie sich auf einfachere monoatomische metallische Gläser konzentriert und den Parameter 'Quasi-Nächster-Atom' (QNA) als neuartige Methode zur Identifizierung und Quantifizierung lokaler Packungsdefekte verwendet. Die Forscher nutzten fortschrittliche Computersimulationen (Molekulardynamik), um diese Gläser zu erzeugen und zu analysieren, und wendeten dann verschiedene strukturelle Analysetechniken wie radiale Verteilungsfunktionen und Bindungswinkelverteilungen sowie mechanische Tests an, um zu verstehen, wie diese Defekte das Materialverhalten beeinflussen. Die Studie zeigte, dass locker gepackte Atome, identifiziert durch hohe QNA-Werte, ausgeprägte strukturelle Signaturen aufweisen, einschließlich gestörter atomarer Anordnungen und einer Präferenz für weniger stabile Verbindungsmodi. Entscheidend ist, dass Regionen mit weniger QNA (dichterer Packung) als starke, tragende 'Rückgrate' wirken, die Verformungen widerstehen, während Regionen mit hohem QNA (Defekte) die bevorzugten Stellen für plastische Verformung sind. Diese Ergebnisse zeigen, dass der QNA-Parameter ein leistungsstarkes, zusammensetzungsunabhängiges Werkzeug zur Vorhersage mechanischer Eigenschaften ist. Diese Forschung liefert ein grundlegendes Verständnis dafür, wie atomare Unordnung die mechanische Leistung metallischer Gläser bestimmt, und ebnet den Weg für die Entwicklung neuer, zäherer metallischer Gläser mit verbesserter Festigkeit und Duktilität für verschiedene industrielle Anwendungen.
